为持续深化人工智能通识课程教学改革，切实提升课堂教学质量。4月13日，*肉漫屋
召开人工智能通识课教学研讨会。会议由数据库教研室主任张静妙主持，全体教师围绕教学内容优化与教学方法创新开展专题研讨，聚力破解教学痛点、全面提升育人质量。
研讨会上，李健老师带领全体参会教师现场开展机器学习实验实操，围绕核心算法与真实应用场景，细致拆解实验流程、示范操作要点，为实验课标准化、规范化实施提供了直观示范。
随后，张艳肖老师聚焦深度学习模块进行专题教学展示，系统梳理深度学习核心概念、关键技术与经典算法，构建“理论讲授+应用实践+课堂练习+实验操作”四位一体教学体系，明确教学重点、实施路径与考核规范，进一步夯实模块教学的标准化基础。
随着课程内容持续深入、知识难度不断提升，如何让非计算机专业、无编程基础的学生轻松理解、高效掌握前沿人工智能知识，已成为教学中的突出难点。针对这一关键问题，在研讨交流环节，全体教师立足学生学情、聚焦课堂实效，展开热烈深入的探讨，围绕教学堵点痛点充分交流、集思广益，最终凝聚教学共识，确定五大教学优化路径：
1.降低理论难度：多用生活案例类比算法，精简专业术语，让知识通俗易懂；
2.强化可视化教学：课堂采用动画、视频直观演示，将抽象内容具象化；
3.设计轻量化小实验：简化代码操作流程，确保学生能快速上手、直观看到运行结果；
4.理论与实验融合教学：紧扣大模型真实应用场景，实现学用结合、以用促学；
5.增加课堂互动：通过多提问、多举例、多引导，鼓励学生主动思考、积极表达。
本次研讨会主题鲜明、务实高效，有效解决了非计算机专业学生的人工智能学习难点，优化了教学流程，为课程提质增效提供了有力保障。
未来，*肉漫屋
将持续深化教学创新，完善课程体系、优化教学模式，不断提升育人质量，助力学校“人工智能+新财经”复合型人才培养。
